Mengenal Moving Averages Sebagai Indikator Trading

Moving Averages (MA) adalah sebuah indikator untuk membantu memuluskan/menghaluskan fluktuasi harga yang diplot pada grafik. Seperti semua indikator teknis, moving average melayani fungsi dasar yang sama, yaitu untuk membantu memprediksi pergerakan harga di masa depan. Mari kita belajar trading forex dan di bawah ini kamu dapat melihat pergerakan moving average diwakili dalam Biru.

Simple Moving Average (SMA)

Dalam konteks analisis teknis, simple moving average (SMA) adalah yang paling sederhana dari semua moving averages dan paling banyak digunakan oleh para trader. SMA diperoleh hanya dengan menjumlahkan harga penutupan harian "X" dan membagi total itu dengan angka "X" itu. Di bawah ini adalah contoh bagaimana SMA ditampilkan.

Seperti yang dapat kita lihat, kuantitas lag harga tergantung pada skala waktu SMA. SMA 100 adalah yang terjauh dari arus diplot dibandingkan dengan 5SMA dan SMA 25. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa SMA 100 rata-rata habis dalam periode 100 kali.

Semakin lama periode waktu, semakin dangkal kurva SMA. SMA pada gambar di atas menunjukkan gambaran umum dari sentimen pasar saat ini pada titik waktu tertentu. SMA memungkinkan kita untuk memiliki gambaran pasar yang lebih luas dibandingkan dengan harga saat ini sehingga kita dapat memiliki prediksi keseluruhan harga di masa depan.

Exponential Moving Average (EMA)

EMA juga dihitung berdasarkan nilai rata-rata pergerakan harga dalam periode tertentu, tetapi ditambahkan pembobotan (multiplier) lebih tinggi bagi harga yang lebih baru. SMA rentan terhadap paku anomali. Misalnya, ketika kami memplot SMA 5 periode untuk grafik harian EUR / USD dengan harga penutupan yang tercantum di bawah ini:
• Hari 1: 1.3345
• Hari 2: 1.3350
• Hari 3: 1.3360
• Hari 4: 1.3365
• Hari 5: 1.3370

(1.3345+1.3350+1.3360+1.3365+1.3370) : 5 = 1.3358

Jika harga hari 2 adalah sebaliknya 1,3300, konsekuensinya adalah bahwa rata-rata akan menjadi jauh lebih rendah memberikan anggapan bahwa harga berada dalam tren turun. Pada kenyataannya, ini mungkin peristiwa satu kali, mungkin karena penurunan suku bunga. Terkadang, SMA terlalu mudah tanpa mempertimbangkan anomali. Dimungkinkan untuk menyaring anomali paku ini dengan menggunakan Exponential Moving Average (EMA) sehingga kamu memiliki gambaran yang lebih realistis tentang tren umum pasar. EMA lebih menekankan pada periode terakhir. Dengan mengacu pada contoh di atas, ini berarti harga hari 3 hingga hari 5 lebih penting. Dengan demikian lonjakan harga pada hari ke-2 akan memiliki pengaruh yang jauh lebih kecil terhadap rata-rata bergerak. Singkatnya, EMA memberikan makna lebih besar terhadap apa yang dilakukan pelaku pasar SEKARANG. Pergerakan historis mungkin penting untuk analisis tetapi lebih penting untuk mengetahui bagaimana pasar bereaksi sekarang daripada apa yang terjadi minggu lalu atau bulan sebelumnya.